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    超声技术在临床中主要面临的挑战是捕获正确的图像以及正确地分析图像。基于模式识别、深度学习和机器学习算法，这些算法可以自动模仿人眼识别边界和运动的方式。

  临床医生表示，基于AI技术驱动的影像引导和超声检查的结果显示了较强的一致性，能够进一步提高诊断的精准度、赋能治疗决策并最终改善患者的治疗效果。

  复旦大学附属中山医院超声科主任徐辉雄教授对第一财经记者表示：“AI驱动的影像引导是超声检查未来发展的重要方向，在全球已经看到了很多进展，中国也很快会迎来突破。这对于优化扫描检查流程以及标准化操作很有意义。”

  徐辉雄补充道，AI心脏超声可以引导操作者获得标准切面，并且自动测量各种定量参数，减轻医生的负担，而且保证较强的一致性。

  过去的几年里，人工智能驱动的心脏超声一直是美国FDA审批的活跃领域。就在上周，美国FDA批准了以色列DiA Imaging Analysis公司的人工智能软件LVivo IQS，可用于获取高质量的可释义的心脏超声图像，以帮助技术人员捕捉清晰准确的扫描结果，用于诊断一系列潜在的早期心脏病，对心脏进行更好的临床评估。

  由于心脏的持续运动及其处于胸部深处的位置，高质量的心脏超声图像采集十分具有挑战性。LVivo IQS软件系统使用颜色和数字评分来指示图像的质量，帮助用户生成最佳图像，以便对心脏进行更准确和可重复的分析。

  研究结果表明，该AI软件的质量分数反馈与获得临床可解释性图像的能力之间高度一致。在试验中，心脏病学家发现，使用该软件所保存的91%的图像是临床可释义的图像。

  DiA Imaging Analysis公司此前也已与GE医疗签署协议，将其射血分数计划与GE医疗的手持式超声扫描仪配对，测量心腔在将血液泵送到身体时体积的变化。近期，该公司还在与英特尔等公司合作，扩大其在人工智能和深度学习领域的影响力。